この記事では、分布の形について表す統計量である歪度（わいど）と尖度（せんど）について、分かりやすく説明しています。
統計検定２級対応問題
2018年11月問11
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歪度
歪度（わいど）：分布の歪み具合を表す統計量。
$$歪度＝ \frac{E[(x-\mu)^3]}{\sigma^3}$$
分布が左右対象のときに、歪度は0となります。（正規分布やT分布）
分布が左に偏っている（右裾が長い）とき、歪度は正の値をとります。
分布が右に偏っている（左裾が長い）とき、歪度は負の値をとります。
尖度
尖度（せんど）：分布の尖り具合を表す統計量。
$$尖度= \frac{E[(x-\mu)^4]}{\sigma^4}-3$$
尖度は、ある分布が正規分布に比べて、どのくらい尖っているか表します。正規分布に関して (\frac{E[(x-\mu)4]}{\sigma4})の値が3なので、-3することによって、正規分布の尖度が0になるように調整しています。
ポイント：正規分布が尖度の基準
分布が正規分布より尖っているとき、尖度は正の値をとります。
分布が正規分布より尖っていない（平ら）とき、尖度は負の値をとります。
